[산업단지신문] 2019년 국내 머신비전 시장 이슈 중 하나가 바로 코그넥스의 수아랩 인수다. 코그넥스의 역사항 최대 규모의 투자이기도 했다. 그만큼 인공지능 기반 딥러닝 머신비전 솔루션에 대한 코그넥스의 사업 전략을 반영한 것으로 볼 수 있다. 코그넥스는 주력산업의 점유율을 높이면서, 신사업에서 성과를 내기 위해 패키징팀도 신설해 운영중이다. 코그넥스코리아를 이끌고 있는 조재휘 지사장과 인터뷰를 통해 2020년도 머신비전 시장 이슈와 주요 신제품, 그리고 사업 전략에 대해 들어봤다.
Q. 2019년도 코그넥스의 국내 사업 리뷰를 해주신다면 (잘된 점과 다소 아쉬웠던 점)
A. 코그넥스는 2019년 10월 한국의 인공지능 기반 딥러닝 머신비전 솔루션 기업인 수아랩(SUALAB)을 인수했습니다. 이는 국내 기술 분야 스타트업의 해외 기업 M&A 사례 중 최대 규모로 꼽혀 한국 AI 기술업계의 큰 성과라 평가되었고, 코그넥스 내부적으로도 이번 인수가 회사 역사상 최대 규모 투자이기도 했습니다. 코그넥스는 수아랩 인수를 통해 딥러닝 솔루션 선도 기업으로의 입지를 더욱 강화하였으며, 수아랩의 뛰어난 지적재산권(IP) 및 엔지니어링 전문 지식과 광범위한 시장 적용 범위를 바탕으로 아시아에서 빠르게 성장하는 시장들에 적절히 대응할 수 있을 것이라 기대하고 있습니다. 이로써 세계적인 기술력으로 정밀 제조 산업을 선도하고 있는 한국에서의 성장 가능성이 더욱 높아졌다고 생각합니다.
그리고 코그넥스는 주력 사업 분야인 전자/자동차/반도체 산업에 대한 점유율을 높이기 위해 각 사업팀에서 끊임없는 아이디어 회의와 시장에 필요한 솔루션 개발 및 업데이트 등을 진행했습니다. 또한 비주력(신사업) 분야에 대해서도 점유율을 높이기 위한 방향성을 수립하는데 집중했으며, 2019년부터 패키징팀(Packaging team)을 신설, 운영하여 식음료, 제약, 소비재 등의 산업분야에서 성과를 내고 있습니다.
Q. 2020년도 국내 자동인식(머신비전) 시장의 주요 이슈는 무엇이 있을까요?
A. 코그넥스는 딥러닝이 산업 자동화의 획기적인 미래를 가져올 것이라 생각하고 있으며, 2020년도 국내 자동인식(머신비전) 시장의 주요 이슈 또한 ‘딥러닝 솔루션’으로 보고 있습니다. 4차 산업혁명시대가 도래하며 머신비전 솔루션은 단순 검사, 측정 등의 역할을 벗어나 AI, 딥러닝 등의 기술과 접목되어 발전하고 있습니다. 초기 품질 향상 및 생산 추적 기반에서 각 포인트별 검사 및 코드 이미지에 대한 한단계 나은 생산시스템 구축을 위해 딥러닝(Deep learning) 솔루션의 검토가 굉장히 활발하게 이루어지고 있습니다. 딥러닝의 결과는 이미지 분석에서 좌우되기 때문에, 다양한 분석 솔루션을 보유하고 있는 코그넥스에 대한 수요는 점점 더 늘어날 것으로 예상하고 있습니다.
Q. 2020년 국내 사업 전략은 무엇인가요? (산업별)
A. 기계 제조, 자동차, 전자제품, 반도체 등 코그넥스의 기존 사업분야의 제품들이 과거에 비해 더욱 소형화, 정밀화 되면서 제품 및 부품에 대한 정확한 검사가 더욱 중요해졌습니다. 이에 대기업은 물론 중소기업에서도 머신비전 도입을 고려하는 경우가 많아졌으며 딥러닝 솔루션에 대한 수요도 증가하고 있습니다.
비정형적 불량 개선 및 작고 정밀한 부품도 빠르고 정확하게 검사할 수 있는 솔루션에 대한 수요가 가파르게 증가하고 있는 시장에 대응하기 위해, 코그넥스는 머신비전에 딥러닝 기술을 적극적으로 결합하고 있습니다. 코그넥스는 딥러닝 기술로 정확한 비전 이미지 데이터 획득은 물론이고 이를 정확하게 분석하는 기능까지 고객에게 함께 제공함으로써, 고객이 생산성을 높이고 공정 데이터에서 더 많은 가치를 발견할 수 있도록 지원하고 있습니다.
다음은, 물류 특화 라인업 구축입니다. 물류 및 유통 시장의 주요 이슈인 ‘새벽 배송, 빠른 배송’ 등을 가능하게 하는 검사 솔루션에 대한 수요가 높습니다. 머신비전을 물류에 접목하게 되면 프로세스를 최적화하고 자동화 수준을 높일 수 있어, 주문 처리 작업에서 화물 분류, 픽&플레이스, 재고 관리까지 물류의 전 단계를 수행하는데 적합한 정보를 제공합니다. 그리고 아이템의 부피를 정확하게 측정해 분류 시간을 개선하고 처리량을 극대화하여 궁극적으로 작업 전체의 물류 생산성도 높일 수 있습니다.
코그넥스는 높은 인식률을 갖춘 제품들로 물류에 특화된 라인업을 구축하고, 제품의 고장 시 1:1 교환을 실시해 새 제품을 보내는 코그넥스만의 특화된 서비스를 시행해 다운타임에 대한 비용이 들지 않도록 해 시장 경쟁력을 높이고 있습니다.
Q. 주력하고자하는 산업 혹은 제품 분야는 무엇인가요? 왜 그런가요?
A. 딥러닝 소프트웨어는 인공지능 기법을 이용하여 산업용 비전 시스템의 이미지 분석 성능을 향상시킬 수 있기 때문에, 코그넥스는 딥러닝을 접목하여 새롭고 더욱 향상된 머신비전 제품을 개발하는데 많은 투자와 노력을 지속하고 있습니다.
이러한 노력의 일환으로 출시된 코그넥스의 ‘비전프로 비디(VisionPro ViDi)’는 공장 자동화 전용으로 개발된 최초의 딥러닝 기반 이미지 분석 소프트웨어로 자동화 시스템의 정확성, 반복 가능성, 빠른 처리 속도가 결합되어 제조업계에서 지금까지 자동화하기 어려웠던 작업들을 가능하게 합니다. 기존 비전프로의 핵심 기능인 위치, 검사, 분류 툴에 딥러닝 기반의 광학식 문자 인식을 추가로 지원해 복잡한 글꼴 학습 훈련을 거치지 않아도 표준 텍스트를 판독할 수 있습니다. 구축하기 쉬운 하나의 인터페이스에 육안 검사의 정교함과 유연성 그리고 컴퓨터 시스템의 기능과 반복성, 신뢰성을 모두 결합한 비전프로 비디는 머신비전의 한계를 뛰어넘고 산업 자동화의 미래를 가져올 수 있는 획기적인 검사 시스템입니다.
Q. 2020년 상반기 출시될 신제품은 어떤 것들이 있으며, 주목할 만한 제품은 무엇인가요?
A. 코그넥스는 2020년 상반기 중 In-Sight D900 비전 시스템을 선보일 예정입니다.
In-Sight D900은 딥러닝 애플리케이션을 실행하도록 특별히 설계된 In-Sight ViDi 소프트웨어를 사용한 비전 시스템입니다. In-Sight D900 솔루션은 공장 자동화 고객이 기존 머신비전으로는 구현하기 어려웠던 까다로운 OCR, 어셈블리 검증 및 결함 감지 애플리케이션을 쉽게 해결할 수 있도록 지원하며, 육안검사로는 불가능했던 높은 신뢰성과 빠른 속도, 일관된 결과를 제공합니다.
그리고 In-Sight ViDi 애플리케이션은 PC 없이도 In-Sight D900 스마트 카메라에 구현되므로, 프로그래머가 아니라도 딥러닝 기술을 이용 할 수 있습니다. 또한 친숙하고 사용이 쉬운 In-Sight 소프트웨어 플랫폼을 이용해 애플리케이션 개발 및 공장 통합을 단순화합니다.
Q. 앞으로 출시될 제품들의 업그레이드 방향은? (기능, 스펙 업그레이드)
A. 앞으로 출시할 제품들의 업그레이드 방향은 ‘딥러닝 솔루션 접목’과 ‘사용 편의성 강화’입니다. 코그넥스는 딥러닝을 접목하여 새롭고 더욱 향상된 머신 비전 제품을 개발하는데 많은 투자를 하고 있으며, 코그넥스코리아와 수아랩 팀을 R&D 허브로 확장하고 딥러닝 관련 주요 R&D를 지속적으로 추진하기 위한 계획을 수립하고 있습니다.
또한 코그넥스는 고도의 기능이 필요하지 않은 곳에 사용되는 밸류라인부터 프리미엄라인까지 다양한 상품군을 갖추고, 저렴하며 사용이 간단한 산업용 바코드리더기 및 비전센서 제품군을 강화하여 높은 정확도와 속도를 제공하면서도 저렴하고 또 현장에서 쉽게 설치 운영이 가능한 솔루션을 제공하고자 합니다.
Q. 2020년 주요 마케팅 활동은 어떻게 계획하고 있습니까?
A. 코그넥스는 2019년 기존 사업영역과 더불어 신사업 중 특히 식음료, 제약 및 물류분야에서 많은 성과를 냈습니다. 2020년에도 신사업분야의 시장점유율을 높이기 위한 적극적 마케팅 활동을 진행할 것이며 이와 동시에 매출증대와 성장을 이룰 수 있도록 조직을 확대하고 신제품 출시 전략을 함께 준비하고 있습니다. 특히 신사업 분야에 대한 코그넥스의 솔루션과 제품을 알리기 위해 더욱 적극적으로 업계와 시장 관련 전시 및 컨퍼런스에 참여하고자 하며, 홍보 활동에도 박차를 가할 예정입니다.
Q. 마지막으로 2020년 각오와 고객들(파트너)에게 전하고 싶은 말씀은?
A. 코그넥스는 머신비전 분야 업계 선도 업체로서, 새로운 기술을 머신비전에 접목하고 고객들에게 더 높은 가치를 제공하는 것을 궁극적 목표로 삼고 있습니다. 딥러닝을 접목하여 새롭고 더욱 향상된 머신 비전 제품을 개발하는데 많은 투자를 하고 있는 코그넥스는 2017년 산업용 머신 비전을 위한 딥러닝 소프트웨어 제조업체인 ‘비디 시스템즈(ViDi Systems)’를 인수하였으며, 2019년에는 수아랩을 인수해 기술력을 강화했습니다.
또한 코그넥스는 매년 전체 매출의 15%를 R&D에 투자하며 꾸준히 기술 개발에 매진하고 있으며, 수원 연구소의 규모를 기존의 3배로 확장하여 더 많은 고객과 파트너에게 제품을 살펴보고 테스트할 수 있는 기회를 제공하는 등 국내 시장에 대한 투자를 지속적으로 확대하고 있습니다.
2020년에도 코그넥스는 머신비전과 시너지 효과를 낼 수 있는 기술을 지속적으로 찾고 개발하여 다른 업체와 차별화되는 가치를 제공할 것이며, 업계 리더로서 비전 기술에 대한 고객의 관심에 부응하고 중장기적으로는 비즈니스를 확대할 수 있는 발판을 마련해 지속적 성장을 이루겠습니다.
